Home
FAIR Data
Het hergebruiken en koppelen van data-bronnen zodat deze daadwerkelijk ingezet en gebruikt kunnen worden in biomedisch onderzoek en in de gezondheidszorg, is het doel van het FAIR data implementatieteam.
De internationaal omarmde FAIR Principles vormen een leidraad bij de inrichting van de Health-RI infrastructuur. Het FAIR Implementatieteam ontwikkelt met partners in het Health-RI netwerk een aanpak voor FAIR implementatie: het FAIR maken van datasets en daarbij horende (rijke) metadata binnen iedere aangesloten organisatie die data beheert. FAIR implementatie vereist nu nog vaak veel handwerk, maar moet in de toekomst zoveel mogelijk geautomatiseerd plaatsvinden, en het liefst zo vroeg mogelijk in het proces (‘FAIR@source’).
In 2021 hebben we een start gemaakt met de volgende activiteiten:
- Making data FAIR: Ontwikkelen van gedeelde werkprocessen en standaarden in het FAIR maken van databronnen. Als onderdeel van het toekomstige Health-RI ‘demonstrator portfolio’, identificeren we samen met de regionale knooppunten oplossingen, acties en succesverhalen rond FAIR implementatie, en brengen we bovendien de uitdagingen in kaart bij het FAIR maken van databronnen.
- Capacity building: Expertise opbouwen bij data professionals. Als onderdeel van het toekomstige Health-RI ‘training portfolio’, ontwikkelen we materialen en trainingen. Community building is een belangrijk element, bijvoorbeeld via de bestaande Health-RI Data Stewardship Community en de landelijke Data Stewards Interest Group.
- FAIR advocacy: Betrokkenen bewust maken van de drijfveren en het belang van FAIR data. Samen met de community van data professionals formuleren we een duidelijke en beknopte uitleg van het wat en waarom van FAIR data.
Vanuit deze drie kernactiviteiten wordt met een groep van experts binnen de knooppunten een volgende stap gezet!